はじめまして
弁理士・行政書士・社労士の資格を持つ、ごく普通の士業です。
普段は書類作成、申請業務、相談対応など、いわゆる「言葉と法律」を武器に仕事をしています。正直に言うと、Excelのマクロすらまともに組めない、完全な文系アナログ人間です。
そんな私が、これからプログラミングの勉強を開始します。
このブログでは、その挑戦の記録を、リアルタイムで発信していきます。
なぜ、今プログラミングを学ぶのか
士業の仕事は、専門性が高く、やりがいもあります。しかし、その一方で膨大なルーチンワークに追われる日々でもあります。
- 同じような書類を何度も作成する
- 申請のたびに同じフォーマットに手入力する
- 過去の判例や資料を探すのに時間がかかる
「もっとクリエイティブな仕事に時間を使いたい」
「この作業、自動化できないのか?」
そんな疑問を抱えていたとき、出会ったのが生成AI(ChatGPT、Claude)と、Antigravity(AIペアプログラミングツール)でした。
「こう動くプログラムを作りたい」と日本語で伝えるだけで、AIがコードを書いてくれる。
まるで優秀なエンジニアとペアプログラミングしているような感覚。
「これなら、自分にもできるかもしれない」——そう確信した瞬間でした。
このブログで記録していくこと
このブログでは、以下のテーマで学習の記録を残していきます。
📘 Pythonの基礎から応用まで
完全初心者の視点で、つまずいたポイントや学習のコツを共有します。
🤖 LangChainなどLLMを活用したフレームワーク
生成AIを業務に組み込む方法を実践的に紹介します。
💻 Cursor/Antigravityでのバイブコーディング
AIとペアプログラミングする様子を、スクリーンショットや動画で公開します。
⚙️ UiPathを使った業務効率化
士業の実務で「どの業務を自動化したか」「どれだけ時間が短縮できたか」をリアルに記録します。
⚖️ 士業の視点から見たリーガルテック
法律家ならではの視点で、最新テクノロジーを考察します。
私の目標
🎯 短期目標(6ヶ月以内)
- 自分の業務を50%自動化する
- Pythonで簡単なツールを自作できるようになる
- UiPathで定型業務を完全自動化する
🎯 中期目標(1年以内)
- LangChainを使った「過去判例検索アプリ」を作る
- 同業者向けに、業務効率化のノウハウを共有できるようになる
🎯 長期目標(3年以内)
- 「士業 × システム屋」という新しいキャリアモデルを確立する
- 同業者に対して、システムコンサルティングを提供できるようになる
一緒に成長しましょう
このブログは、「完璧なエンジニア」を目指すものではありません。
「文系でも、士業でも、今からでも、テクノロジーで自分の仕事を変えられる」
そんなメッセージを、リアルな挑戦を通じて伝えていきたいと思っています。
プログラミング未経験の方、同じように業務効率化に悩んでいる士業の方、ぜひ一緒に学んでいきましょう。
📌 成長の記録は、ブログ記事で随時更新していきます
それでは、また次の記事でお会いしましょう!